Webinar – Sichern bibliografischer Daten Training Startseite Unsere Nachrichten Webinars Webinar – Sichern bibliografischer Daten 16/06/2021 Zweck des Webinars In einem Gesundheitskontext, in dem Telearbeit zur Norm wird, ist die Auslagerung von bibliografischen Daten ein echtes Problem für private und öffentliche Forschungsorganisationen. Die Speicherung und Sicherung dieser Daten wird zum zentralen Dreh- und Angelpunkt eines fließenden und zugänglichen Arbeitsprozesses. Nehmen Sie an unserem Webinar zur Sicherung bibliografischer Daten teil und erfahren Sie, wie Sie die Wertschöpfungskette wissenschaftlicher Arbeit auf einer stabilen und sicheren Infrastruktur halten können. Datum und Dauer Donnerstag, 6. Mai 2021 um 11:00 Uhr – Dauer 45mn Teilnahmebedingungen Kostenlos und online, ein Zoom-Link wird bis zum 6. Mai an die Registranten verteilt. Das Webinar wird auf Französisch gehalten. Die im Webinar behandelten Themen Wir werden gemeinsam entdecken: Wie Ihre bibliografischen Daten eine Fundgrube für die Konkurrenz sein können, wenn sie nicht weggesperrt werdenWie Sie Ihre Daten zugänglich machen und gleichzeitig ihre Vertraulichkeit schützen und einen partitionierten Zugriff für Ihre internen und externen Benutzer gewährleistenWie Sie über ein einfaches und sicheres Tool an Ihren Forschungsprojekten zusammenarbeiten könnenDie verschiedenen angebotenen Speicher- und Zugriffsarten sowie ihre Besonderheiten Der Lautsprecher Maxime DE COURVILLE Maxime hat einen Hintergrund in Computersystemadministration und kam 2018 zu RITME, um Forschungszentren bei ihren Projekten zur Integration und Implementierung der von RITME angebotenen bibliografischen Management-Tools zu unterstützen. Er unterstützt seit mehreren Jahren F&E-Ingenieure und Informationsexperten bei Themen rund um bibliografische Technik, Wissensorganisation und Zentralisierung von wissenschaftlichen Daten. REGISTRIEREN Lesen Sie auch 17/06/2021 Ritme Innovationsführer mit architekturübergreifenden Intel® oneAPI-Tools OneAPI treibt eine neue Ära des beschleunigten Computings über XPU-Architekturen (CPU, GPU, FPGA, andere Beschleuniger) hinweg voran. Mehr darüber lesen Mehr darüber lesen 22/05/2021 Webinars MIPAR Webinar – Metallcharakterisierung mit Deep-Learning-Bildanalyse In diesem Webinar lernen Sie, wie Sie MIPAR für die Bildsegmentierungsanalyse in Metallen mithilfe von Deep Learning einsetzen. Mehr darüber lesen Mehr darüber lesen