Séquençage haut débit et écologie microbienneAccueil Catalogue de formation Séquençage haut débit et écologie microbienne Chimie / Bio Process et métiers des laboratoires Intra-entreprise Présentiel Distanciel Français Objectifs Comprendre le séquençage génomique à haut débit. Être capable de choisir la technologie adaptée à son projet. Connaître les outils bio-informatiques utilisés. Connaître les analyses statistiques possibles. Prérequis Bases de biologie moléculaire et PCR Moyens pédagogiques et d’encadrement Plateforme digitale de formation dédiée (LMS) Séances avec le formateur, Support pédagogiques format numérique, alternance entre théorique et pratique, cas concrets Dispositif de suivi et d’évaluation des acquis Mise en pratique et exercices, Appréciation de la formation à chaud. Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation : À l’issue de cette formation, le participant sera en mesure de déterminer comprendre le séquençage génomique à haut débit, de solliciter les technologies et outils bio-informatiques appropriés et d’effectuer les analyses statistiques potentielles. Programme de la formation Méthodes moléculaires Séquençage HTS. Métagénomique ciblée. Métagénomique globale. Analyses RNA-seq. CRISPR/Cas9. Applications en écologie microbienne Extraction d’ADN microbien. Analyse bioinformatique des séquences. L’analyse de données : Diversité, cluster, réseau, core-microbiome Télécharger le programme complet Durée 7 heures Niveau Débutant Public Scientifiques souhaitant acquérir les concepts théoriques et les applications du séquençage haut débit en écologie microbienne. Participants 8 personnes maximum Nous contacter pour un devis personnalisé. Vous recherchez des informations sur une formation ? Vous souhaitez mettre en place une session de formation sur mesure ? Contactez notre équipe pédagogique ! Remarque : JavaScript est requis pour ce contenu. Stata Stata est un logiciel complet et intégré qui répond à tous vos besoins en matière de science des données : manipulation des données, visualisation, statistiques et rapports automatisés. En savoir plus